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Netskope reduce la latencia de red hasta en un 90 % para el tráfico de IA de empresas

El peering específico para IA mejorado y las optimizaciones inteligentes de rutas de la red NewEdge de Netskope garantizan la seguridad de la IA sin comprometer el rendimiento.

Madrid, 22 de julio de 2026 – Netskope (NASDAQ: NTSK), ), líder en seguridad y redes modernas para la era de la nube y la IA, presenta hoy los resultados de rendimiento en condiciones reales derivados de la constante mejora de su tecnología NewEdge AI Fast Path. Como parte de la nube privada NewEdge de Netskope, AI Fast Path optimiza la ruta de red entre usuarios, sedes y agentes hacia destinos de IA para obtener resultados de inferencia más rápidos y minimizar el tiempo hasta el primer token (TTFT), acelerando los complejos flujos de trabajo de IA con múltiples indicaciones así como optimizando el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) al acceder a grandes volúmenes de datos.

En la actualidad, más del 80 % de los responsables de infraestructura y operaciones (I&O) no confía en que su equipo y su presupuesto puedan satisfacer las crecientes exigencias de rendimiento, resiliencia y seguridad de las redes propias de la era de la IA.

Gracias a la combinación de un amplio intercambio de tráfico (peering) y una optimización continua y automatizada de las rutas, se ha demostrado que AI Fast Path reduce significativamente la latencia del tráfico de IA, lo que proporciona a las empresas un acceso rápido y seguro a la IA, evitando las pérdidas de rendimiento habituales en los enfoques que dependen de Internet pública o de infraestructuras de terceros.

«Las optimizaciones de Netskope eliminan la sobrecarga de red asociada a la IA, que se agravará a medida que el tráfico pase de la simple inferencia a flujos de trabajo complejos basados en agentes», afirmó Frank Dickson, vicepresidente del grupo de Seguridad y Confianza de IDC. «Al eliminar la latencia, NewEdge AI Fast Path también evitará el uso de las costosas GPU que permanecen inactivas, lo que supone un desperdicio de dinero y genera cuellos de botella en la capacidad de cálculo».

Cómo convertir la telemetría de red en un rendimiento óptimo para la IA.

Los servicios de seguridad, red e IA de Netskope se proporcionan a través de Netskope NewEdge, una infraestructura de nube privada compuesta por más de 120 centros de datos ubicados en más de 80 regiones de todo el mundo. Cada centro de datos de NewEdge está diseñado para ofrecer toda la capacidad de cálculo y todos los servicios de Netskope, incluidos Netskope One SASE y Netskope One AI Security. A junio de 2026, NewEdge mantiene más de 12 000 conexiones de red con más de 750 números de sistema autónomo (ASN) únicos, incluidas interconexiones directas con los principales destinos de IA. Esta densidad de interconexión sitúa a NewEdge entre las redes más grandes del mundo por su participación en los puntos de intercambio de Internet (IX) globales, junto a redes a hiperescala como AWS, Google y Microsoft.

AI Fast Path, disponible para los clientes de Netskope como parte de la plataforma Netskope One, combina el amplio intercambio de tráfico de la red de NewEdge con su tecnología exclusiva Route Control, que analiza continuamente las condiciones de la red. NewEdge analiza cada día decenas de millones de rutas, evaluando la latencia, la fluctuación y la pérdida de paquetes, para identificar la ruta más rápida y fiable, y redirige automáticamente el tráfico cuando surge una mejor ruta.

Además, AI Fast Path tiene en cuenta mediciones específicas del tráfico de IA, como el TTFT, la tasa sostenida de generación de tokens, el tiempo por token de salida (TPOT), el porcentaje de la latencia total de la IA atribuible al tiempo de ida y vuelta de la red y otros factores relacionados con los tiempos de respuesta de los proveedores de IA o con las variaciones geográficas. AI Fast Path mejora el rendimiento de la IA para los clientes y refuerza la resiliencia y la disponibilidad de la red, incluso ante eventos inesperados que podrían provocar cambios de ruta, como:

  • Fenómenos de «clima» de internet, como picos de tráfico.
  • Fallos de conectividad de los proveedores de servicios de internet (ISP) debidos a congestión, como cortes de fibra.
  • Interrupciones en la infraestructura del proveedor de IA o en la nube.

En todos los casos, Route Control redirige automáticamente el tráfico para sortear la interrupción, lo que contribuye a mantener una experiencia digital coherente para los usuarios, los sitios web y los agentes que interactúan con aplicaciones de IA, incluso cuando la conexión a internet subyacente no funciona correctamente. En algunos casos de uso de IA exigentes (como una aplicación de operaciones financieras de alta velocidad, una exploración médica que detecta una anomalía potencialmente mortal o un sensor inteligente que activa una alerta de seguridad), este enrutamiento puede evitar consecuencias catastróficas.

«Cada flujo de trabajo de IA, ya sea una persona que interactúa con un chatbot o un agente autónomo que encadena una docena de llamadas a un modelo de lenguaje grande (LLM), solo es tan rápido como el rendimiento de la red que lo sustenta», afirma Joe DePalo, Chief Plataform Officer de Netskope. «Netskope es reconocido como líder del mercado no solo en seguridad de IA, sino también en el rendimiento de la red que sustenta el éxito de los flujos de trabajo de IA. Gracias a NewEdge, nuestros clientes satisfacen sus necesidades de velocidad en materia de IA sin añadir riesgos innecesarios ni afectar a la experiencia del usuario».

Las cifras de gestión del tráfico se basan en los datos de telemetría de NewEdge recopilados entre el 5 y el 12 de junio de 2026. La afirmación de una reducción de la latencia de hasta el 90 % se basa en pruebas realizadas desde un centro de datos de NewEdge hasta un destino de IA representativo durante el mismo período. Los resultados exactos pueden variar en función de la ubicación, el destino y las condiciones de la red. Las mediciones específicas del rendimiento de la IA (TTFT, TPOT, rendimiento, fracción de red, ratio P95/P90 y variabilidad geográfica) se obtienen actualmente mediante un seguimiento sintético y continuo de los puntos finales de los proveedores de IA.

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